تشخیص انسان در تصاویر کامپیوتری با استفاده از دسته بندی روی خمینه های ریمانی

پایان نامه
چکیده

مسأله ی تشخیص انسان زیر شاخه ای از مسأله ی تشخیص شیء در تصاویر کامپیوتری است که در دو دهه ی اخیر مورد توجه مهندسین کامپیوتر، کارشناسان هوش مصنوعی و ریاضیدانان معاصر قرار گرفته است. تشخیص گروه ها ی مختلف اشیاء در تصویر کامپیوتری (دیجیتال) و یا در ویدئو و فیلم ها یکی از ابتدایی ترین و پایه ای ترین کار ها یی است که در زمینه ی تحقیقات ماشین بینایی ، تاکنون انجام شده است. موفقیت کارکرد بسیاری از کاربرد ها ی آن مانند تجسس دیداری ، بازیابی تصویر، علم رباتیک، دستگاه ها ی خودکار و خودگردان (مانند خودرو ها ی اتوماتیک) و حتی دوربین ها ی کوچک، براساس دقت عملیات تشخیص بدست آمده است. نمونه ای از آن کاربرد تشخیص چهره در افزایش وضوح تصویر دوربین ها ی دیجیتال در حالت خودکارِ این دوربین ها ست که به صورت قرار دادن چهره ی تشخیص داده شده در داخل یک مربع هنگام گرفتن عکس، خود را نمایان می کند. تشخیص انسان در تصاویر ثابت در میان نمونه مسائل تشخیص شیء ، از مشکل ترین مسائل مورد توجه تا به امروز بوده است. اسکلت مفصل دار و تصاویر متفاوت از حالت ها ی مختلف بدن انسان و در آمیختن آن با سایه روشن ها و تغییرات حالت و ژست در پیچیدگی مسأله نقش دارند. در این پایان نامه در میان روش ها ی مختلف تشخیص انسان در تصاویر ثابت کامپیوتری، الگوریتمی جدید مورد توجه قرار گرفته است که از ماتریس ها ی کوواریانس به عنوان توصیف گر ها ی شیء استفاده می کند و فضای این ماتریس ها ی متقارن و معین مثبت یک خمینه ی ریمانی خواهد بود؛ از آنجا که این توصیف گر ها در یک فضای برداری قرار نمی گیرند، تکنیک ها ی یادگیری ماشینِ شناخته شده ی معمول، برای آموزش دسته کننده ها مناسب نیستند. در نتیجه عمده تلاش روش مورد استفاده در این پایان نامه دسته بندی نقاط (ماتریس ها ی کوواریانس) روی این خمینه به دو دسته ی مثبت (انسان) و منفی (غیر انسان) با روش جدیدی به کمک هندسه ی ریمانی و یک روش قدرتمند دسته بندی به نام لجیت بوست می باشد]5[. در الگوریتم این روش، ماشین، توصیف گر ها ی انسانی را خود می یابد و سپس با مقایسه ی آن ها با نمونه ها ی منفی، به اصطلاح خود را تعلیم می دهد، اما مسأله ی مهم تر آن است که این عملیات را نه تنها برای انسان ها که برای هر گروه دیگری از اشیاء می تواند انجام دهد و در واقع این روش تنها مخصوص مسأله ی تشخیص انسان نیست و روشی کلی برای تشخیص تمامی اشیاء در تصاویر دیجیتال از جمله ماشین ها ، حیوانات و ... به حساب می آید. هدف ما در این پایان نامه ارائه ی تشخیص دهنده ای است که در داخل کشور نیز مورد استفاده قرار گیرد و در نتیجه حجم زیادی از داده ها ی تعلیم خود را از نمونه ها ی ملی و بومی انتخاب کردیم که این کار برای اولین بار در کشور ایران انجام می شود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه تصاویر پانورامیک دیجیتال و توموگرافی کامپیوتری با دسته اشعه مخروطی در تشخیص ضایعات رادیولوسنت آپیکالی

مقدمه: رادیوگرافی پانورامیک استفاده‌ گسترده‌ای در دندانپزشکی به عنوان یک تکنیک غربالگری دارد. در درمان‏های اندودنتیک، تشخیص و ارزیابی ناحیه پری‌آپیکال حائز اهمیت است. بکارگیری تکنیک‌های پیشرفته نظیر توموگرافی کامپیوتری با دسته اشعه مخروطی (CBCT) سبب افزایش قدرت تشخیص می‌شود، اما بکارگیری آن باید با دقت و در شرایط ویژه انجام شود. هدف از این مطالعه مقایسه ارزش تشخیصی تصاویر پانورامیک دیجیتال با C...

متن کامل

مقایسه تصاویر پانورامیک دیجیتال و توموگرافی کامپیوتری با دسته اشعه مخروطی در تشخیص ضایعات رادیولوسنت آپیکالی

مقدمه: رادیوگرافی پانورامیک استفاده گسترده ای در دندانپزشکی به عنوان یک تکنیک غربالگری دارد. در درمان‏های اندودنتیک، تشخیص و ارزیابی ناحیه پری آپیکال حائز اهمیت است. بکارگیری تکنیک های پیشرفته نظیر توموگرافی کامپیوتری با دسته اشعه مخروطی (cbct) سبب افزایش قدرت تشخیص می شود، اما بکارگیری آن باید با دقت و در شرایط ویژه انجام شود. هدف از این مطالعه مقایسه ارزش تشخیصی تصاویر پانورامیک دیجیتال با cb...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

حذف ناحیه کور در تصاویر سونار و دسته بندی اهداف با کمک ویژگی های ساختاری شکل

نقش دریاها و در کنار آن خطرات انسانی موجود در اعماق آن‌ها باعث شد که هشداردهنده‌ها و آشکارسازهای بستر دریا ازجمله سونار موردتوجه محققین قرارگرفته و به‌عنوان یکی از زمینه‌های مهم تحقیقاتی مطرح شوند. در این مقاله، روشی جدید برای پردازش تصاویر سونار و حذف ناحیه کور در تصاویر سونار اسکن جانبی معرفی شد. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم تجانس فاز و ویژگی‌های ساختاری شکل، ناحیه کور حذف و تشخیص ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده ریاضی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023